生命周期清单分析(LCI)是LCA的核心步骤之一，它就像“数据收集与计算”的大本营!📊 这一步的目标是量化产品生命周期中所有输入(如能源、原材料)和输出(如排放、废弃物)。那么，具体要做些什么呢?👇
1️⃣ 数据收集：全面覆盖生命周期各阶段
原材料获取：开采、种植、收获等过程的资源消耗和排放。
生产制造：能源使用、化学品消耗、废水废气排放等。
运输分销：运输工具、距离、燃料消耗等。
使用阶段：产品使用中的能源消耗、维护需求等。
废弃处理：回收、填埋、焚烧等过程的输入与输出。
数据来源：
初级数据：从现场测量、实验或企业记录中获取。
次级数据：从数据库(如Ecoinvent、GaBi)或文献中获取。
2️⃣ 数据处理：标准化与计算
功能单位对齐：将所有数据转换为与功能单位一致的形式(如1kg产品、1次服务)。
分配方法：在多产品系统中，合理分配输入与输出(如物理分配、经济分配)。
数据质量检查：确保数据的准确性、一致性和代表性。
3️⃣ 建模与计算：构建生命周期模型
使用LCA软件(如SimaPro、OpenLCA)建立生命周期模型。
将数据输入模型，计算每个阶段的资源消耗和环境影响。
4️⃣ 不确定性分析：评估数据的可靠性
识别数据中的不确定性来源(如测量误差、假设偏差)。
使用敏感性分析或蒙特卡罗模拟评估不确定性对结果的影响。
5️⃣ 结果整理：生成清单表
将计算结果整理成清单表，列出所有输入与输出。
示例：
输入：能源(MJ)、原材料(kg)、水(m³)。
输出：CO₂排放(kg)、废水(m³)、固体废弃物(kg)。
6️⃣ 结果验证：确保数据可信
与类似研究或行业基准进行对比，验证结果的合理性。
邀请专家或同行评审，确保分析的科学性。
7️⃣ 结果应用：为下一步提供基础
LCI结果为生命周期影响评价(LCA)提供数据支持。
识别环境热点，为改进设计或政策制定提供依据。
案例分析：以电动汽车LCI为例 🚗
数据收集：
电池生产：锂、钴等原材料消耗，生产能耗。
车辆使用：电力消耗，充电效率。
废弃处理：电池回收率，材料回收潜力。
数据处理：
将数据转换为“行驶1公里”的功能单位。
结果整理：
清单表显示：每公里消耗0.2 kWh电力，排放0.1 kg CO₂。
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